ناحیه بندی و تعیین حجم کارپوس کالوزوم در تصاویر mri
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی
- نویسنده محمود محصولی
- استاد راهنما محمد پویان
- سال انتشار 1390
چکیده
هدف در این پایان نامه ناحیه بندی و تعیین حجم کارپوس کالوزوم می باشد. در این پایان نامه سعی در اتوماتیک کردن ناحیه بندی کارپوس کالوزوم با دقت بالا بدون دخالت کاربر داریم که برای رسیدن به این هدف ناحیه بندی سطوح هم تراز را که مبتنی بر مرز می باشد پیشنهاد داده ایم که ناحیه اولیه برای شروع ناحیه بندی توسط کاربر باید انتخاب شود برای حل این مشکل از روش مبتنی بر ناحیه fcm استفاده کردیم و از ترکیب آن با روش سطوح هم تراز، روشی پیشنهاد داده ایم که دیگر نیازی به انتخاب ناحیه اولیه توسط کاربر نمی باشد. سپس در این روش ناحیه بندی با تداخل بافت فورنیکس با کارپوس کالوزوم برخوردیم که برای حذف آن دو روش ارائه دادیم. روش اول با استفاده از عملگرهای مورفولوژی و روش دوم با اضافه کردن یک تابع انرژی به تابع انرژی روش ترکیبی فازی و سطوح هم تراز، انجام می شود که در حین ناحیه بندی فورنیکس حذف خواهد شد. در نهایت ما با قرار دادن نتایج ناحیه بندی در برش های مختلف به تعیین حجم کارپوس کالوزوم پرداختیم ضمن اینکه در ناحیه بندی برش های ساجیتال جانبی از نتایج ناحیه بندی در برش ساجیتال وسط استفاده کردیم، چرا که کارپوس کالوزوم در برش وسط دارای مرزی بسیار واضح می باشد. ما برای مقایسه نتایج روش پیشنهادی از 4 معیار ضریب تشابه، ضریب جاکارد، ضریب صحت و ضریب حساسیت استفاده کردیم که میانگین این ضرایب به ترتیب 87/95، 97/90، 42/87 و 93/91 می باشد. تعیین حجم، ناحیه بندی، کارپوس کالوزوم، فورنیکس، سطوح هم تراز، mri و fcm.
منابع مشابه
ناحیه بندی، تعیین حجم و استخراج ویژگی های فیبروم رحمی در تصاویر mri
فیبروم رحمی شایع ترین تومور خوش خیم لگنی در زنان می باشد و امروزه درمان آن به شیوه هایی که کمترین خطر و آسیب را برای فرد داشته باشد مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. استفاده از تصاویر mri جهت استخراج ویژگی های مختلف از جمله محل، حجم و شدت سیگنال اهمیت اساسی در تشخیص و پیگیری روند بهبود بیمار دارد. استفاده از روش های مبتنی بر پردازش کامپیوتری می تواند کمک بسزایی در تسریع و افزایش دقت بدست آوردن ا...
15 صفحه اولاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملناحیه بندی وفقی و نیمه نظارتی تومور در تصاویر mri
ناحیه بندی بافت مغز با هدف تفکیک دقیق بافت آسیب دیده یا بیمار مغز، یکی از مراحل اساسی در فرآیند تشخیص و درمان ناهنجاریهای بافت مغز است. اما ناحیه بندی عموما توسط رادیولوژیستها و متخصصین انکولوژی بصورت دستی صورت میگیرد که ضمن خسته کننده و دشواربودن از خطای انسانی نیز مصون نیست. پیچیدگی این فرآیند لزوم طراحی و استفاده از یک متد خودکار یا نیمه خودکار را مشخص میسازد. مطلوب اینست که روشی که برای ای...
15 صفحه اولقطعه بندی تومور مغزی در تصاویر mri
رشد نامحدود و غیرقابل کنترل سلول¬ها باعث پیداش تومور در مغز می¬شود. اگر تومورهای مغزی به سرعت شناسایی و بطور مناسب درمان نشوند، می¬توانند باعث آسیب مغزی دائم و یا حتی مرگ بیمار شوند. در سال¬های اخیر تصویربرداری تشدید مغناطیسی (mri) نسبت به سایر روش¬های تصویربرداری پزشکی، برای معاینه و تشخیص کمکی تومورهای مغزی بطور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است که علاوه بر داشتن کنتراست بالا برای بافت¬های ن...
آشکارسازی ناحیه تومور مغزی با استفاده از بخشبندی دومرحلهای تصاویر MRI
آشکارسازی دقیق و بهموقع ناحیه تومور مغزی در انتخاب نوع درمان، میزان موفقیت آن و دنبال کردن روند بیماری در طول درمان تأثیر بسیار بالایی دارد. الگوریتمهای موجود برای تشخیص تومور مغزی از نظر عملکرد خوب روی تصاویر مغزی متنوع با کیفیتهای مختلف، حساسیت پایین نتایج به پارامترهای معرفی شده در الگوریتم و نیز تشخیص مطمئن تومورها در مراحل اولیه شکلگیری با مشکلاتی مواجه هستند. در این تحقیق یک روش بخشب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023